Forward Deployed Engineer (FDE) (m/w/d)

Warum Lakesights?

Du suchst echte Herausforderungen, eine steile Lernkurve und ein Umfeld, in dem Deine Arbeit übermorgen schon produktiv läuft? Dann komm zu uns.

Der deutsche Mittelstand sitzt auf enormen Datenmengen und nutzt davon nur einen Bruchteil. Wir ändern das: Kunde für Kunde, Use Case für Use Case. Wir arbeiten schnell, mit höchstem Anspruch und haben auch noch Spaß dabei.

Deine individuellen Präferenzen sind uns wichtig, deshalb bieten wir Dir viele Freiräume: Wenn Du nicht beim Kunden bist, arbeitest Du dort, wo Du am besten bist. Wir messen Ergebnisse, nicht Anwesenheit. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns und unseren Kunden wachsen wollen. Das macht den Unterschied, das ist Lakesights.

Wen wir suchen.

Du gestaltest mit.

Du gehörst zu den Ersten im Team und prägst Produkt, Architektur und die Richtung der Firma von Anfang an mit. Wir suchen Leute, die eigene Entscheidungen treffen, Verantwortung dafür übernehmen und die Firma gemeinsam mit uns aufbauen wollen. Dafür bekommst Du früh Verantwortung, echte Entscheidungsspielräume und die Möglichkeit, mit uns zu wachsen.

Du arbeitest gerne mit Menschen.

Daten und KI im Mittelstand sind selten nur eine technische Frage. Die spannendsten Aufgaben entstehen im Austausch mit den Menschen, die täglich mit den Daten arbeiten und ihr Geschäft am besten kennen. Deshalb suchen wir neugierige und aufgeschlossene Kolleginnen und Kollegen mit Freude an Engineering und Analytics. Du sprichst mit der Fachabteilung genauso gerne wie mit der Geschäftsführung, weil Du weißt: Die beste Architektur ist wertlos, wenn niemand versteht, wofür sie gut ist.

Und fachlich?

Das bringst Du idealerweise mit:

• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Platforms & Analytics oder Software Engineering
• Sicher in Python/PySpark und SQL; idealerweise zusätzlich sicher in TypeScript/React und modernen Data- & App-Frameworks
• Erfahrung mit der Databricks Plattform & mindestens einem Cloud-Ökosystem (AWS oder Azure)
• Routine in modernen Engineering-Praktiken: Versionierung, Testing, Automatisierung, produktive Deployments
• Erfahrung mit LLMs auf beiden Seiten: Integriert in Anwendungen und als selbstverständlicher Teil Deiner Arbeitsweise (z. B. Claude Code, Claude Cowork, Codex)
• Nachweislich Lösungen gebaut, die Datenpipelines, KI-Modelle und nutzerorientierte Interfaces verbinden
• Erfahrung in technischer Projektlieferung: Scope, Timelines, messbare Ergebnisse; all das im Umgang mit Unternehmenskunden
• Deutsch verhandlungssicher (die Sprache unserer Kunden), sehr gute Englischkenntnisse

Und vor allem: Pragmatismus, Ownership und die Neugier, Dich schnell in neue Technologien und Kundendomänen einzuarbeiten.

Was Dich erwartet.

Du baust und Du lieferst.

End-to-end Lösungen auf Databricks, bis sie in Produktion laufen: von der Datenplattform über Datenpipelines bis zu KI-Anwendungsfällen, Frontend-Applikationen und Automatisierung.

Dein Impact skaliert.

Du machst aus Kundenwünschen skalierbare Produktfeatures und gibst Dein Feedback direkt zurück in unsere Roadmap. Und Du entwickelst Accelerators, Frameworks und Best Practices, die über einzelne Projekte hinaus wirken.

Du wächst schnell.

Du durchläufst eine steile Entwicklung und erwirbst in kurzer Zeit sowohl Inhalts- als auch Methodenkompetenz: technisch wie unternehmerisch. Wenn Du eine neue Technologie ausprobieren willst, musst Du dafür niemanden überzeugen. Wir arbeiten mit den neuesten Modellen und Tools und bleiben so, für uns und unsere Kunden, am Puls der Zeit.

Beteiligt, nicht nur beschäftigt.

Wir glauben, dass Menschen, die Lakesights mit aufbauen, auch direkt davon profitieren sollten. Deshalb ist es uns eine Priorität, dem Team einen Anteil an Unternehmenserfolg und Wachstum abzugeben. Kein Vielleicht in ein paar Jahren, sondern von Anfang an als fester Bestandteil: eine echte Gewinnbeteiligung. Wenn wir wachsen, wächst Dein Anteil mit.

Was wir bieten.

Spannende Themen, volle Ownership ab Tag 1, viele Freiheiten, eine steile Lernkurve und ein attraktives Paket: Fixgehalt, Bonus und eine direkte Beteiligung am Gewinn der Firma sowie 30 Tage Urlaub pro Jahr. Dazu die Ausstattung, mit der Du am besten arbeitest: Laptop nach Wahl, Tools und Lizenzen inklusive.

Mit Anerkennung, umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und entsprechender Vergütung honorieren wir Leistung und Erfolg, Spaß an der Arbeit und das Erfüllen höchster Ansprüche. Dazu gehört auch unser Board of Advisors: Senior Experten von Anthropic, aus dem Consulting und aus dem Private Equity, mit denen wir regelmäßig im Austausch stehen.

Und wir sind AI-first. Wir arbeiten mit den neuesten KI-Modellen und Tools: nicht als Deko, sondern als Kern unserer Produkt- und Prozesslandschaft.